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생성형 AI 활용 데이터 분석 전문가
• 과정소개
머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 주요 분석 방법을 이해하고, LLM을 활용해 머신러닝과 딥러닝 모델의 학습 및 추론 과정을 직접 실습해보는 과정입니다.
선수과정
생성형 AI를 활용한 데이터 분석 입문 과정 수강을 권장합니다.
학습목표
머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 주요 분석 방법을 이해하고, LLM을 활용한 실습을 통해 모델의 학습 및 추론 과정을 익힐 수 있습니다.
세부 교육내용
01
머신러닝 및 딥러닝 개념 이해
1시간
· AI·머신러닝·딥러닝의 개념과 차이 이해하기
· 머신러닝과 딥러닝의 주요 특징 알아보기
· 머신러닝과 딥러닝의 주요 특징 알아보기
02
머신러닝 분석 기법 이해
5시간
· 머신러닝 분석 과정과 주요 방법 알아보기
· 지도학습의 개념과 활용 방법 이해하기
· 비지도학습의 개념과 활용 방법 이해하기
· 분류·회귀·군집 등 주요 머신러닝 분석 방법 살펴보기
· 지도학습의 개념과 활용 방법 이해하기
· 비지도학습의 개념과 활용 방법 이해하기
· 분류·회귀·군집 등 주요 머신러닝 분석 방법 살펴보기
03
머신러닝 실습
4시간
· 머신러닝 학습을 위한 LLM 프롬프트 작성하기
· LLM을 활용해 머신러닝 모델 학습 코드 만들어보기
· 구글 코랩에서 코드를 실행하고 결과 해석하기
· LLM을 활용해 머신러닝 모델 학습 코드 만들어보기
· 구글 코랩에서 코드를 실행하고 결과 해석하기
04
딥러닝 아키텍처 이해
3시간
· 인공신경망의 기본 구조 이해하기
· CNN 구조와 특징 알아보기
· RNN 계열 구조와 특징 알아보기
· 주요 딥러닝 아키텍처의 활용 방법 이해하기
· CNN 구조와 특징 알아보기
· RNN 계열 구조와 특징 알아보기
· 주요 딥러닝 아키텍처의 활용 방법 이해하기
05
딥러닝 실습
2시간
· 딥러닝 학습을 위한 LLM 프롬프트 작성하기
· LLM을 활용해 딥러닝 학습 및 추론 코드 만들어보기
· 모델 실행 결과를 확인하고 해석하기
· LLM을 활용해 딥러닝 학습 및 추론 코드 만들어보기
· 모델 실행 결과를 확인하고 해석하기
06
평가
1시간
· 학습 내용을 확인하는 지필평가 진행
강사 프로필
생성형 AI 서비스 기획·개발과 데이터 분석 실무 경험을 기반으로 한 AI/Data Science 전문가
· SK AI Leader Academy 전임교수 (AI, Data Science 분야)
· 신한은행, NH손해보험, 국민연금, SK브로드밴드, SK하이닉스 등 주요 기업·기관의 AI·데이터 분석 프로젝트 다수 수행
· 생성형 AI, 머신러닝, 데이터 분석 분야의 실무 및 교육 경험 보유
· 신한은행, NH손해보험, 국민연금, SK브로드밴드, SK하이닉스 등 주요 기업·기관의 AI·데이터 분석 프로젝트 다수 수행
· 생성형 AI, 머신러닝, 데이터 분석 분야의 실무 및 교육 경험 보유