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생성형 AI 활용 데이터 분석 전문가
• 과정소개
데이터 분석의 기본 개념과 기초 통계를 이해하고, 생성형 AI를 활용해 데이터를 분석하고 결과를 해석하는 방법을 직접 실습해보는 데이터 분석 입문 과정입니다.
학습목표
데이터 분석의 기본 개념과 기초 통계를 이해하고, 생성형 AI를 활용하여 데이터를 분석하고 결과를 해석하는 기초 역량을 익힐 수 있습니다.
세부 교육내용
01
데이터 분석 기초 이해
2시간
· 데이터 분석의 개념과 필요한 역량 알아보기
· 데이터 분석 방법과 전체 분석 과정 이해하기
· 데이터 분석 방법과 전체 분석 과정 이해하기
02
생성형 AI 기초 이해
2시간
· 생성형 AI의 기본 원리 이해하기
· 데이터 분석 과정에서 생성형 AI가 하는 역할 알아보기
· 데이터 분석 과정에서 생성형 AI가 하는 역할 알아보기
03
기초 통계 이해
6시간
· EDA(탐색적 데이터 분석) 방법 이해하기
· 기술통계를 활용해 데이터 특징 파악하기
· 결측치·이상치 처리와 Scaling 등 데이터 전처리 익히기
· 상관분석을 통해 변수 간 관계 이해하기
· 회귀분석의 기본 개념과 활용 방법 알아보기
· 기술통계를 활용해 데이터 특징 파악하기
· 결측치·이상치 처리와 Scaling 등 데이터 전처리 익히기
· 상관분석을 통해 변수 간 관계 이해하기
· 회귀분석의 기본 개념과 활용 방법 알아보기
04
기초 통계 실습
5시간
· 데이터 분석을 위한 LLM 프롬프트 작성하기
· 생성형 AI를 활용해 기초 통계 분석 코드 만들어보기
· 구글 코랩에서 코드를 실행하고 분석 결과 확인하기
· 기초 통계 결과를 이해하고 해석하는 방법 익히기
· 생성형 AI를 활용해 기초 통계 분석 코드 만들어보기
· 구글 코랩에서 코드를 실행하고 분석 결과 확인하기
· 기초 통계 결과를 이해하고 해석하는 방법 익히기
05
평가
1시간
· 학습 내용을 확인하는 지필평가 진행
강사 프로필
생성형 AI 서비스 기획·개발과 데이터 분석 실무 경험을 기반으로 한 AI/Data Science 전문가
· SK AI Leader Academy 전임교수 (AI, Data Science 분야)
· 신한은행, NH손해보험, 국민연금, SK브로드밴드, SK하이닉스 등 주요 기업·기관의 AI·데이터 분석 프로젝트 다수 수행
· 생성형 AI, 머신러닝, 데이터 분석 분야의 실무 및 교육 경험 보유
· 신한은행, NH손해보험, 국민연금, SK브로드밴드, SK하이닉스 등 주요 기업·기관의 AI·데이터 분석 프로젝트 다수 수행
· 생성형 AI, 머신러닝, 데이터 분석 분야의 실무 및 교육 경험 보유